Data Storytelling: Recruiter como contar uma história com dados
Todo negócio quer tomar boas decisões. E boas decisões dependem de boas informações. Mas como você comunica essas informações importa.
É por isso que entender e traduzir dados em insights significativos é crucial. No entanto, se você não estiver conectando essas informações ao seu público, eles terão pouca motivação para agir com base nelas. É aí que entra a narrativa de dados.
As histórias de dados ajudam você a comunicar insights importantes de forma clara e convincente, impulsionando mudanças e inspirando ações nos negócios. Se contar uma história não é algo natural para sua mente analítica, você não está sozinho. Felizmente, você não precisa ser formado em inglês para contar uma boa história.
Use as dicas e etapas abaixo para criar histórias de dados atraentes que inspirem, persuadam e motivem suas equipes e organização.
O que são histórias de dados?
Histórias de dados são narrativas que explicam como e por que os dados mudam ao longo do tempo — geralmente por meio de recursos visuais. Mas contar histórias de dados não é apenas fazer ótimos gráficos e apresentações de dados. É comunicar insights que fornecem valor real.
Boas histórias de dados têm três elementos principais:
- Dados
- Visuais
- Narrativa
Juntos, esses elementos colocam seus dados em contexto e colocam as informações mais importantes em foco para os principais tomadores de decisão.
Histórias de dados vs. visualizações de dados
Histórias de dados e visualizações são conectadas, mas distintas. Visualização de dados é simplesmente uma representação visual de informações.
Os visuais podem desempenhar um papel importante em contar uma história e comunicar informações importantes. No entanto, uma história de dados é o que coloca essas informações em contexto e comunica por que elas são importantes e quais ações tomar. Em outras palavras, as histórias de dados conectam o público com os dados. As visualizações de dados dão suporte e aprimoram histórias de dados, ajudando você a comunicar suas descobertas de forma elegante e eficaz.
Por que a narrativa de dados é importante
A narrativa de dados é, em última análise, sobre entender o contexto e inspirar mudanças ou ações. Quando analistas de dados revisam e apresentam seus dados, uma história pode ajudá-los a comunicar ideias complexas e simplificar (e acelerar) o processo de tomada de decisão para as partes interessadas.
Como contar uma história com dados e análises
Então, como você determina uma boa história? E, mais importante, como você a conta efetivamente?
Siga os passos abaixo para começar.
1. Identifique sua história
O primeiro passo para contar uma boa história de dados é descobrir uma história que valha a pena ser contada. Você pode começar fazendo uma pergunta ou formulando uma hipótese, depois compilando e cavando em dados relevantes para encontrar respostas.
Ao considerar diferentes histórias, pergunte-se:
- O que você está tentando explicar?
- Quais são seus objetivos?
- Você está tentando obter adesão para uma proposta?
Há várias maneiras de abordar dados para descobrir uma história — e a história que você se propôs a contar pode não acabar sendo a história que você encontra. Conforme você coleta e analisa seus dados, considere usar as seguintes abordagens para ajudar a identificar um tema e desenvolver uma estrutura para sua história:
Procure correlações
Que conexões você vê entre pontos de dados? Há alguma correlação interessante ou surpreendente? Esses relacionamentos podem fornecer uma base convincente para uma história.
Identificar tendências
Tendências indicam a direção na qual algo está mudando ou se desenvolvendo.
Por exemplo, há crescimento em um determinado produto ou serviço que sua empresa oferece? Ou talvez você queira saber os padrões de tráfego do seu site ao longo do tempo — você pode descobrir que certos dias ou horários tendem a ter volume maior ou menor.
Identificar tendências novas ou em evolução no seu negócio é crucial para entender como a empresa deve responder e se preparar.
Desenhe comparações
Comparações e classificações podem ajudar você a descobrir correlações interessantes e entender como os dados se relacionam entre si e por quê.
Por exemplo, você pode comparar taxas de abertura para duas linhas de assunto de e-mail diferentes para ver qual linha de assunto foi mais eficaz. A partir daí, você pode investigar o que tornou um conjunto de dados mais bem-sucedido e fornecer insights.
Procure por valores atípicos
Dados que não se encaixam no restante do seu conjunto de dados podem ser igualmente úteis para você. Outliers são quaisquer dados que agem de forma incomum ou fora da norma. Procure outliers e pergunte por quê. Por que os dados estão se comportando dessa forma? Qual é a causa? Você pode descobrir uma história mais interessante (e útil).
Preste atenção aos dados que são contraintuitivos
Semelhante aos seus outliers, preste atenção a quaisquer dados que sejam contraintuitivos ou que o surpreendam. Quando você avalia tendências ou compara dados, há algum resultado que você não esperava? O que pode causar esses resultados? Algumas das histórias mais convincentes são aquelas que são inesperadas.
2. Esteja ciente do seu público
Esteja sempre ciente do seu público ao desenvolver e compartilhar suas histórias de dados. Se a história que você quer contar não for relevante ou interessante para o seu público-alvo, ela não terá o impacto que você deseja.
Ao construir sua história, pergunte-se:
- Quem é meu público?
- Esta história é relevante para meu público? Ela resolve um problema com o qual eles se importam ou fornece o insight necessário?
- Eles já ouviram essa história antes?
A idade, a demografia, o trabalho e a especialização do seu público afetarão a maneira como eles entenderão e responderão às suas histórias (e devem influenciar a maneira como você as conta).
Por exemplo, se você estiver falando para uma sala cheia de engenheiros, você pode querer fornecer mais detalhes técnicos e se aprofundar mais nos conjuntos de dados enquanto conta uma história. No entanto, um público de executivos provavelmente terá uma gama mais ampla de experiência profissional e estará procurando por dados simplificados com conclusões claras.
Personalize sua história e aborde-a de diferentes ângulos, dependendo do público com o qual você planeja compartilhá-la.
3. Construa sua narrativa
Com seus dados em mãos e seu público em mente, você pode começar a desenvolver uma narrativa.
Considerar:
- Com quem você está falando?
- O que você quer que seu público saiba ou faça?
- Como você pode usar seus dados para expressar seu ponto de vista?
Uma narrativa não é apenas uma explicação dos seus dados. Uma boa história de dados deve levar seu público em uma jornada. Para fazer isso, sua história de dados deve seguir esta fórmula básica:
- Contexto: Qual é a situação? Por que você está contando essa história? Procure um gancho para envolver o público.
- Personagens: Quem são os principais atores?
- Problema: Qual é o conflito?
- Soluções: Como o problema pode ser resolvido? Ou quais insights-chave ou etapas acionáveis devemos tomar? Coloque ênfase no valor. Torne-o relacionável. O que será ganho?
Dica profissional: conte sua história de forma linear. Comece do começo (contexto) e construa a partir daí. Não comece com suas descobertas — elas devem ser a parte mais emocionante da sua história. Guarde isso para o clímax no final.
4. Use recursos visuais para apresentar e esclarecer sua mensagem
Por fim, uma boa história de dados precisa de recursos visuais. Os recursos visuais são uma maneira poderosa de envolver seu público e melhorar a retenção — especialmente ao se comunicar com públicos não técnicos .
Visualizar sua história de dados melhora a compreensão em todos os níveis. Contar histórias com visualização de dados ajuda você a simplificar as informações, destacar os dados mais importantes e comunicar pontos-chave rapidamente.
Há muitas maneiras de visualizar seus dados, incluindo:
- Fluxogramas
- Gráficos de barras
- Infográficos
- Mapas de estradas
- Gráficos de pizza
- Gráficos de dispersão
Escolha recursos visuais que facilitem a compreensão e o envolvimento do seu público com os dados.
O que a narrativa de dados não é
A narrativa de dados é uma ferramenta poderosa para envolver as partes interessadas e inspirar ações. No entanto, quando feita incorretamente, pode levar a informações e conclusões incompletas ou enganosas. A narrativa de dados nunca deve mentir, enganar ou deturpar dados. Ao desenvolver suas histórias de dados e visualizar seus dados, não:
- Manipule a escala. Ao visualizar dados, não escolha valores arbitrários para basear sua escala e unidades. Certifique-se de que você está representando o contexto completo visualmente.
- Selecione dados. Não mostre apenas os dados que melhor apoiam suas ideias, mostre o quadro todo.
- Seja inconsistente. Não altere cores, rótulos e convenções entre visuais. Inconsistências entre visuais e linguagem podem ser confusas e dificultar que seu público acompanhe a história e entenda os dados com precisão.
Certifique-se de que você está contando a história completa. Use bons dados de fontes confiáveis para informar suas interpretações e conclusões, e sempre forneça contexto.
A narrativa orientada por dados é uma maneira poderosa de comunicar ideias complexas, criar adesão e informar melhor tomada de decisão para líderes em todos os níveis. Ao combinar as melhores práticas em visualização, análise de dados e narrativa, você pode criar histórias de dados convincentes que impulsionam a mudança.
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