Como a IA pode reduzir os vieses no recrutamento
A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser uma tecnologia que parecia algo do futuro para nós, e se tornou uma ferramenta que usamos comumente. Se ela é prática para nós no dia a dia, é ainda mais no campo profissional, onde tem múltiplas aplicações.
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A IA é aplicada com sucesso em processos de seleção de pessoal já há algum tempo. Pode ser muito útil para evitar vieses, mas, cuidado, ela não é perfeita. Porque já foi demonstrado que ela pode acabar aplicando os mesmos preconceitos que seus criadores têm se precauções não forem tomadas durante seu desenvolvimento e treinamento.
Por que a IA é importante na seleção de pessoal
A Inteligência Artificial transformou a maneira como as empresas identificam, avaliam e escolhem os candidatos que se submetem aos processos seletivos. Levando a um recrutamento mais rápido e eficaz.
Eficiência do processamento de dados
Algumas ofertas de emprego recebem centenas de candidatos. Rever currículos um por um para fazer uma boa triagem pode se tornar muito complicado. Além disso, sabemos que para as empresas ter uma vaga não preenchida é sinônimo de perda de tempo e dinheiro. O que elas precisam é de um sistema de revisão de informações que seja rápido, eficaz e objetivo.
A IA está emergindo como a ferramenta mais útil nesses casos. Porque eles podem analisar milhares de dados de forma rápida e precisa . Isso libera os recrutadores do trabalho tedioso e permite que eles se concentrem em tarefas mais estratégicas, como projetar entrevistas de competência .
Objetividade e redução de viés
Os preconceitos inconscientes operam nos recrutadores da mesma forma que em outras pessoas. Embora os especialistas em seleção já recebam treinamento sobre esse tipo de julgamento que é feito inconscientemente, é normal que alguns desses preconceitos acabem afetando a objetividade do processo de seleção.
Como humanos, temos uma tendência à subjetividade que não está presente nas máquinas. Se um algoritmo de seleção for bem projetado, ele é capaz de avaliar candidatos a emprego com base em critérios objetivos e facilmente comparáveis, como experiência ou habilidades. Descartando preconceitos relacionados a fatores como idade, gênero, raça, etc.
Melhorar a qualidade da contratação
O trabalho de análise de dados que vimos antes pode ir um passo além. Graças à IA, é fácil comparar dados relacionados às habilidades e competências dos candidatos com aqueles de pessoas que já fazem parte da força de trabalho. É assim que você pode fazer uma previsão bastante precisa sobre qual é o potencial real do candidato e se você está preparado para se adaptar bem à posição.
Isso permite que você tome melhores decisões de contratação e, assim, reduza a taxa de rotatividade de funcionários.
Melhor experiência do candidato
Para melhorar a imagem de seu empregador, as empresas estão cada vez mais preocupadas com a experiência que aqueles que se apresentam aos seus processos seletivos têm .
A IA também é útil neste campo, porque por meio de chatbots e assistentes virtuais você pode auxiliar os candidatos em seu processo de inscrição . Esses sistemas também podem ser usados para fornecer uma experiência mais suave e personalizada . Por exemplo, fazendo com que eles forneçam informações sobre o andamento do processo de seleção.
Vieses que podem ser gerados no uso da IA na seleção
A IA é muito útil na seleção de pessoal, mas precisamos que ela seja bem projetada e treinada. Se não, ela pode acabar aplicando alguns vieses que aprendeu com humanos.
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Aqui estão alguns dos mais comuns:
Viés nos dados de treinamento
A Inteligência Artificial aprende com dados históricos . Se estes forem tendenciosos, o modelo acabará replicando esse comportamento.
Alguns anos atrás, o Google percebeu que a IA que eles estavam usando no processo de seleção tinha uma tendência a melhorar os perfis de candidatos que eram homens caucasianos. Porque ela tinha aprendido esse viés ao estudar os dados que lhe foram fornecidos.
A solução é usar dados que sejam diversos e representativos , e não confiar cegamente no trabalho da ferramenta. Auditorias regulares dos resultados precisam ser realizadas para ver se algum viés está sendo aplicado, e ações tomadas se for o caso.
Viés de algoritmo
A IA é projetada por um ser humano e pode “herdar” os preconceitos do seu desenvolvedor . Como estes operam inconscientemente, quem trabalha para criar a ferramenta nem percebe que está influenciando-a naquele nível.
O que pode ser feito para evitar esse problema é implementar revisões de código e auditorias de algoritmos, para verificar se vieses não foram incorporados. Outra questão que também pode ser de grande ajuda é colocar equipamentos diversos para trabalhar no desenvolvimento dos algoritmos.
Viés de seleção
Se o modelo não tiver sido otimizado para atributos que sejam verdadeiramente indicativos do desempenho do trabalho, ele não será útil. Porque acabará descartando candidatos bem qualificados .
Você não deve usar uma ferramenta de seleção que não possa ser personalizada. É necessário que este saiba claramente quais são os critérios de seleção e verifique se estes estão realmente alinhados com as necessidades da posição.
Ferramentas de IA que auxiliam em processos seletivos
Existem diferentes tipos de Inteligência Artificial que podem auxiliar em diferentes níveis dentro dos processos de seleção de pessoal, melhorando sua eficiência, objetividade e precisão.
ATS
Os Sistemas de Rastreamento de Candidatos são ferramentas responsáveis por filtrar currículos automaticamente com base em palavras-chave ou critérios específicos previamente determinados pelos recrutadores.
Isso permite uma triagem muito rápida e determina quais candidatos são adequados para continuar no processo de seleção e fazer uma entrevista pessoal.
Chatbots de recrutamento
Sua função é interagir com os candidatos , tirando suas dúvidas e fornecendo informações sobre o processo seletivo.
Eles podem ser responsáveis, por exemplo, por agendar entrevistas de emprego automaticamente, levando em consideração a disponibilidade dos candidatos e recrutadores.
Eles também podem fazer uma avaliação preliminar dos candidatos por meio de questionários e avaliações.
Avaliação de competências e testes psicométricos
Na Hirint conhecemos muito bem esse tipo de ferramenta, pois é a tecnologia com a qual trabalhamos diariamente para auxiliar as empresas em seus processos seletivos.
Esses sistemas são responsáveis por avaliar objetivamente as competências de trabalho e as hard e soft skills dos candidatos . Eles preparam um relatório com os resultados obtidos, e assim os recrutadores podem facilmente comparar os diferentes perfis, e tomar suas decisões com base em critérios completamente objetivos.
A vantagem adicional é que o candidato não precisa viajar para passar pela avaliação. Você pode fazê-la remotamente, porque você só precisa de uma conexão com a Internet. Isso ajuda a melhorar sua experiência dentro do processo de seleção.
Análise de sentimentos e linguagem natural
A IA aplicada a esse campo ajuda a fazer uma correspondência entre ofertas de emprego e candidatos talentosos.
Primeiro, analisa a descrição de cargo criada pela empresa para identificar e eliminar vieses. Otimizando a linguagem para atrair um público mais diverso.
Ele também é capaz de avaliar as respostas dos candidatos se eles passaram por uma entrevista gravada. Além disso, você pode analisar perfis de mídia social e buscar informações de outras fontes online para obter uma visão mais completa das personalidades dos candidatos.
Plataformas de correspondência e sourcing de talentos
Aqui o algoritmo é responsável por buscar uma conexão entre as habilidades e experiências dos candidatos e as descrições de vagas feitas pelas empresas.
Ajude a criar uma rede de contatos e indicações automatizadas que sirvam para identificar candidatos passivos , que são aqueles que não estão procurando um novo emprego no momento, mas são adequados para uma oferta de emprego disponível.
A IA ajuda a reduzir o preconceito na seleção de pessoal
A integração da Inteligência Artificial no recrutamento está transformando significativamente esse processo, tornando-o mais eficiente e equitativo.
Embora tenhamos visto que alguns vieses podem persistir mesmo quando a tecnologia é usada, um bom design e treinamento podem ajudar a reduzir a presença de vieses na seleção de pessoal. Promover um sistema baseado em dados objetivos e méritos demonstráveis .
Se combinarmos dados de alta qualidade, com algoritmos bem desenhados e monitoramento contínuo dos processos, o que obtemos como resultado é uma IA que pode ser aplicada em processos de seleção de forma ética e eficaz. Mais uma medida para atingir o objetivo desejado de formar templates diversos e inclusivos.
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