Benefícios da Inteligência Artificial na Folha de Pagamento

Benefícios da Inteligência Artificial na Folha de Pagamento

A inteligência artificial está mudando a maneira como trabalhamos . O impacto de novas tecnologias como assistentes digitais, automação de processos robóticos e IA generativa é palpável em todos os setores, funções de negócios e profissões, incluindo RH e folha de pagamento.

Pesquisas mostram que 76% dos líderes de RH acreditam que não adotar soluções de IA nos próximos 12 a 24 meses levará à redução do sucesso organizacional em comparação com outras organizações que implementam inteligência artificial.

O que a IA pode fazer pelas equipes de RH e folha de pagamento? Como usar inteligência artificial para RH e folha de pagamento? Como a IA mudará a maneira como os departamentos de RH e folha de pagamento operam?

A importância da inteligência artificial em RH e folha de pagamento
A inteligência artificial tem um enorme potencial para folha de pagamento e RH , e é por isso que muitos líderes e gerentes empresariais estão interessados ​​em experimentar tecnologias de última geração para descobrir como aproveitar melhor esse potencial.

Os benefícios da IA ​​para RH e folha de pagamento incluem:

  • Aumento da eficiência operacional,

  • Redução do número de erros,

  • Economia de tempo,

  • Eliminação de tarefas mundanas e repetitivas,

  • Minimização de processos intensivos em recursos,

  • Melhor experiência do funcionário,

  • Economia de custos,

  • Maior precisão,

  • Melhoria na tomada de decisões,

  • Recrutamento aprimorado,

  • Redução do preconceito na contratação e recrutamento,

  • Melhor envolvimento dos funcionários e

  • Recrutamento e Seleção simplificada.

O uso da inteligência artificial em RH e folha de pagamento
Há muitas maneiras diferentes de usar IA em RH e folha de pagamento. Seus casos de uso incluem contratação e recrutamento, aquisição de talentos, processamento de folha de pagamento , gestão geral de RH e muito mais. Aqui estão alguns exemplos de como as equipes de folha de pagamento e RH podem alavancar inteligência artificial para otimizar seus fluxos de trabalho e obter ganhos de eficiência.

Exemplos de IA em Recursos Humanos
A inteligência artificial pode dar suporte a departamentos de RH em uma variedade de tarefas que vão desde gerenciamento de desempenho até criação de políticas. Aqui estão alguns casos de uso comuns de IA em RH:

  • Gestão de desempenho de funcionários: A inteligência artificial pode ser usada pelo RH para avaliações de desempenho de funcionários. Ferramentas alimentadas por IA podem rastrear e registrar dados de desempenho de funcionários durante todo o ano para fornecer todos os dados e insights necessários quando chegar o momento da avaliação final de desempenho.

  • Integração e desligamento de funcionários: O processo de integração marca o início do ciclo de vida do funcionário e é crucial para estabelecer as bases de uma experiência positiva do funcionário. Um sistema de integração orientado por IA pode fornecer aos novos contratados orientação passo a passo e garantir que todas as tarefas administrativas importantes sejam concluídas. O mesmo vale para o desligamento de funcionários

  • Criando novas políticas de RH: As políticas do local de trabalho fornecem orientação sobre como os funcionários devem trabalhar e se comportar em um contexto profissional. As políticas do local de trabalho não só precisam ser muito detalhadas, mas também precisam ser mantidas atualizadas para refletir mudanças legais ou mudanças na estratégia corporativa e princípios operacionais da organização. A IA generativa pode ajudar os profissionais de RH a revisar as políticas da força de trabalho e redigir rapidamente novas políticas conforme necessário.

  • IA generativa para criação de texto: criar novas políticas de RH ou atualizar as existentes é apenas um exemplo de como o RH pode alavancar a IA generativa para economizar tempo na criação de texto. Outros exemplos incluem a elaboração de descrições de cargos, contratos, manuais de funcionários e perguntas de entrevista.

  • Capturando o engajamento dos funcionários: Funcionários engajados são mais produtivos, e é por isso que as empresas devem tentar manter os níveis de engajamento dos funcionários altos. Para fazer isso, elas primeiro precisam saber qual é o status quo atual. Ferramentas com tecnologia de IA podem ajudar aqui, realizando automaticamente pesquisas de engajamento dos funcionários e analisando os resultados para fornecer ao RH os insights necessários para iniciativas de engajamento dos funcionários.

  • Aprendizagem e desenvolvimento personalizados: Aprendizagem e desenvolvimento  são importantes para equipar os funcionários com as habilidades e o conhecimento de que precisam para executar suas tarefas da melhor maneira possível. A inteligência artificial pode ajudar os profissionais de RH a criar uma experiência de aprendizagem personalizada para os funcionários que maximize o resultado da aprendizagem e otimize os esforços de desenvolvimento de carreira.

Casos de uso de IA na contratação e recrutamento
Além de seu uso em tarefas gerais de gestão de RH, a inteligência artificial pode ser de particular ajuda na contratação e recrutamento. Casos de uso de IA no recrutamento incluem:

  • Triagem automatizada de candidatos: A triagem de candidatos pode ser automatizada com a ajuda de IA. Isso aumenta significativamente a eficiência do processo de contratação e recrutamento e reduz o tempo de contratação.

  • Mailing automatizado: A inteligência artificial pode ser alavancada para enviar e-mails automatizados para candidatos. Por exemplo, candidatos que se candidataram anteriormente para uma vaga na empresa podem ser informados sobre novas posições abertas que correspondem ao seu perfil.

  • Chatbots de recrutamento: Chatbots podem ser usados ​​para interagir com candidatos e responder perguntas sobre o processo, a organização, a posição e qualquer outro tópico que possa ser de interesse para um candidato. Ao responder perguntas padrão, eles economizam tempo valioso para recrutadores e gerentes de RH.

  • Correspondência de candidatos com descrições de cargos : a IA pode ser usada ainda mais no processo de contratação e recrutamento ao automatizar a correspondência de candidatos com descrições de cargos existentes. Os currículos podem ser examinados pela IA para comparar as habilidades e a experiência dos candidatos com os requisitos na descrição do cargo.

Inteligência artificial no processamento e gestão da folha de pagamento
A inteligência artificial ajuda as empresas a obterem importantes economias de tempo e ganhos de eficiência ao automatizar tarefas repetitivas e que exigem muito tempo . Funções empresariais como a folha de pagamento, onde há muitas tarefas mundanas que precisam ser realizadas com cada execução da folha de pagamento, podem, portanto, realmente se beneficiar de ferramentas alimentadas por IA.

Aqui estão alguns exemplos de como a IA pode aumentar a produtividade na função de folha de pagamento automatizando processos e tarefas:

  • Conformidade da folha de pagamento e gerenciamento de dados: A inteligência artificial pode melhorar significativamente o gerenciamento de dados e conformidade na folha de pagamento. Fluxos de dados automatizados entre o sistema de folha de pagamento e outras ferramentas de gerenciamento da força de trabalho são tão importantes aqui quanto a padronização de dados. A conformidade da folha de pagamento pode ser aprimorada com funções integradas de validação de dados da folha de pagamento e atualizações automatizadas de conformidade da folha de pagamento.

  • Detecção de erros de folha de pagamento: Validar os resultados da folha de pagamento é uma parte crucial do processamento da folha de pagamento. O processo de validação pode ser acelerado se forem usadas ferramentas orientadas por IA que sejam capazes de detectar e destacar anomalias na folha de pagamento.

  • Coleta de dados para relatórios de folha de pagamento: coletar dados de folha de pagamento para relatórios de folha de pagamento pode ser um processo tedioso e demorado. Com software de folha de pagamento com tecnologia de IA , esse processo pode ser automatizado. Se combinado com ferramentas de análise de folha de pagamento , isso pode trazer valor real para a função de folha de pagamento.

  • Automação de pagamentos: Outro caso de uso de IA no processamento de folha de pagamento é gerar informações de pagamento e enviá-las automaticamente para uma opção de pagamento conectada.

  • Entrada e validação de dados: A inteligência artificial pode dar suporte a processos de entrada e validação de dados na folha de pagamento. Automatizar entradas de dados de outros sistemas de gerenciamento de força de trabalho e fazer com que a IA realize verificações preliminares de validação de dados economiza um tempo valioso para as equipes de folha de pagamento.

Outro possível caso de uso de IA na folha de pagamento é o uso de chatbots para responder a consultas de funcionários relacionadas à folha de pagamento sobre salários, contracheques e muito mais. Junto com a automação da folha de pagamento , isso constitui um forte argumento para a adoção de tecnologias de IA no departamento de folha de pagamento.

Dicas para começar a usar IA em RH e folha de pagamento
Adotar IA em RH e folha de pagamento é um projeto de transformação que requer planejamento e execução cuidadosos. Aqui estão algumas dicas para ajudar você a começar.

  • Elimine preconceitos: Existem muitos mitos que se classificam em torno da inteligência artificial. Qualquer organização que leve a sério a adoção e implementação de IA em seus processos de RH e folha de pagamento deve primeiro fazer um esforço para entender a verdadeira natureza e o potencial que a inteligência artificial tem a oferecer.

  • Avalie os benefícios e riscos: Só porque a tecnologia está lá, não significa que você tem que usá-la. A IA tem muitos benefícios potenciais para as organizações, mas nem toda organização é capaz de colher esses benefícios da mesma forma. Antes de implementar a IA em RH ou folha de pagamento, as empresas devem primeiro realizar uma avaliação aprofundada dos riscos e benefícios.

  • Pense em privacidade e confidencialidade: Privacidade e confidencialidade são duas grandes preocupações que as empresas têm ao pensar em implementar IA em RH e folha de pagamento. As informações podem ser usadas para treinar ainda mais o modelo de inteligência artificial, deixando os líderes de RH e folha de pagamento para avaliar potenciais riscos de confidencialidade. Por exemplo, usar informações sensíveis ou confidenciais ao escrever um prompt para ferramentas de IA generativas pode levar a graves problemas de confidencialidade.

  • Combine tecnologia e inteligência humana: Uma das maiores ameaças de depender puramente de IA em áreas como contratação e recrutamento é que isso pode levar a processos e procedimentos perdendo seu toque humano. Há exemplos de grandes empresas de tecnologia, como a Amazon , que mostram que usar automação e IA no processo de seleção de candidatos pode levar a viés não intencional e outros problemas.

A inteligência artificial é cada vez mais usada em Recursos Humanos e folha de pagamento para automatizar tarefas mundanas e tomar melhores decisões em contratações, recrutamento e gerenciamento geral da força de trabalho. Especialistas líderes do setor de RH preveem que a IA mudará significativamente o cenário da tecnologia de RH .

A inteligência artificial está pronta para revolucionar a maneira como os departamentos de folha de pagamento e RH operam, automatizando tarefas repetitivas e dando aos profissionais de RH e folha de pagamento tempo para se concentrarem em iniciativas estratégicas que criam valor real para a organização. Os líderes de RH e folha de pagamento devem, portanto, adotar a IA e integrá-la em seus processos e fluxos de trabalho.

Outro aspecto importante a ser considerado ao responder à pergunta de como a IA mudará a folha de pagamento e o RH é seu impacto nos empregos no departamento de RH e folha de pagamento. Adotar inteligência artificial levará à automatização de muitas tarefas. Enquanto algumas tarefas de folha de pagamento e RH simplesmente se tornarão obsoletas, a implementação da IA ​​também criará novas funções, tarefas e requisitos de habilidades.

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